1. Машинанын интеллектинин жардамы менен каталарды аныктоо жана болжолдоо.Кандайдыр бир система мүмкүн болгон көйгөйлөрдү ката кетирип, олуттуу кесепеттерге алып келгиче аныктоого же алдын ала айтууга тийиш.Азыркы учурда анормалдуу абалдын так аныкталган модели жок жана анормалдуу аныктоо технологиясы дагы деле жок.Машинанын интеллектин жакшыртуу үчүн сенсордук маалыматты жана билимди айкалыштыруу шашылыш болуп саналат.
2. Кадимки шарттарда бутанын физикалык параметрлерин жогорку тактык жана жогорку сезгичтик менен сезүүгө болот;бирок нормадан тыш-кары шарттарды жана бузулууларды аныктоодо аз жылыштар болгон.Ошондуктан, катачылыктарды аныктоо жана алдын ала айтууга өзгөчө муктаждык бар, аны катуу иштеп чыгуу жана колдонуу керек.
3. Азыркы сезүү технологиясы физикалык же химиялык чоңдуктарды бир чекитте так сезе алат, бирок көп өлчөмдүү абалды сезүү кыйын.Мисалы, мүнөздүү параметрлери кеңири таралган жана мейкиндик жана убакыттык корреляцияга ээ болгон айлана-чөйрөнү өлчөө да тез арада чечүүнү талап кылган татаал маселе болуп саналат.Ошондуктан, көп кырдуу мамлекеттик сезүүнү изилдөө жана иштеп чыгууну күчөтүү зарыл.
4. Максаттуу компоненттерди талдоо үчүн алыстан байкоо.Химиялык курамын талдоо негизинен үлгүдөгү заттарга негизделет, кээде максаттуу материалдардын үлгүлөрүн алуу кыйынга турат.Стратосферадагы озондун деңгээлин өлчөө сыяктуу эле, алыстан зонддоо өтө зарыл жана спектрометриянын радар же лазердик аныктоо ыкмалары менен айкалышы мүмкүн болгон ыкмалардын бири болуп саналат.Үлгү компоненттери жок талдоо сезүү системасы менен максаттуу компоненттердин ортосундагы ар кандай ызы-чуулардын же медианын кийлигишүүсүнө дуушар болот жана сезүү системасынын машиналык интеллекти бул көйгөйдү чечет деп күтүлүүдө.
5. Ресурстарды натыйжалуу кайра иштетүү үчүн сенсордук интеллект.Заманбап өндүрүш системалары өндүрүш процессин чийки заттан продукцияга чейин автоматташтырды, ал эми продукт мындан ары колдонулбай калганда же жарактан чыгарылганда тегерек процесс эффективдүү да, автоматташтырылган да эмес.Эгерде кайра жаралуучу ресурстарды кайра иштетүү эффективдүү жана автоматтык түрдө ишке ашырылса, айлана-чөйрөнүн булганышын жана энергиянын жетишсиздигин эффективдүү түрдө алдын алууга болот жана жашоо циклинин ресурстарын башкарууну ишке ашырууга болот.Автоматташтырылган жана эффективдүү цикл процесси үчүн максаттуу компоненттерди же айрым компоненттерди айырмалоо үчүн машиналык интеллектти колдонуу акылдуу сезүү системалары үчүн өтө маанилүү милдет болуп саналат.
Посттун убактысы: 23-март-2022